上傳研發試驗資料
選擇同一組情境的 UTF-8 CSV,記錄各次原料比例、溫度、轉速、品質、良率與成本。
先看看大量原始試驗紀錄
每一列都是一次試驗。可以依試驗編號、配方、製程備註搜尋,但此時不先揭曉結果。
試驗總數—
產品/配方數—
記錄的成功批次—
資料來源本次上傳
從歷史試驗找出下一輪研究方向
程式先整理試驗品質與成本排名,AI 再就可能關鍵因素、可行的對照試驗提出建議。
AI 試驗成果與下一輪建議
試驗批次—
成功紀錄—
平均品質分數—
平均良率—
✦ AI 研發分析與建議
本體驗使用虛構試驗資料。排名與參考指數不等於已找到最佳配方;AI 提議須通過研發、品質與安全審核,才可安排下一輪實驗。