EXPERIENCE GUIDE · 15 INTERACTIVE SCENARIOS
從專案對應的「產／銷／人／發／財」資料夾選擇同一組素材，請勿混用不同組的 CSV 或照片。
多數關卡依「上傳 → 預覽 → AI 分析 → 結果與下載」操作，按「下一步」才會顯示後續區塊。
請先在 Node.js 後端設定 OPENAI_API_KEY。圖片生成與圖像分析可能需要稍等。
所有示範資料均為虛構；AI 的判讀與建議須與來源比對，不可直接當成正式工程或營運決策。
點選五行頁籤，查看各領域的三個關卡
請準備同一組的模擬資料；上傳、預覽、AI 分析與報告依序進行。
準備資料：檢驗標準 CSV、正常參考圖片、待檢照片
從多張待檢圖片中選一張（正常、刮傷或缺角），再切換「外觀瑕疵初篩／正常樣本比較／品檢報告」。觀察不同圖片和任務如何影響 AI 判讀。
準備資料：出貨主檔 CSV、產品檢驗規格 CSV、檢驗紀錄 CSV
切換不同出貨單，再試「報告草案／退件風險／補正建議」，比較超規、漏檢與批號不符如何改變報告。
準備資料：客訴案件 CSV、批次履歷 CSV、品質檢驗 CSV
選擇不同客訴案件，分別進行「8D 報告草案／批次異常追溯／客戶回覆」，核對每次引用的批次與檢驗依據。
請準備同一組的模擬資料；上傳、預覽、AI 分析與報告依序進行。
準備資料：新詢價需求 CSV、歷史報價紀錄 CSV
選擇不同詢價單，調整「目標毛利率」後重新分析，觀察建議售價與歷史比價如何變動。
準備資料：ERP 銷售交易明細 CSV、客戶品項對照表 CSV
切換分析月份，依序體驗「月結快報／各區業績／異常檢查」，觀察取消單與退貨對結果的影響。
準備資料：訂單交易 CSV、客戶主檔 CSV
切換三種問題：「掉單前三名／是否誤判流失／優先回訪」，也可以修改問題文字；比較同一份訂單資料得到的不同洞察。
請準備同一組的模擬資料；上傳、預覽、AI 分析與報告依序進行。
準備資料：歷史設計紀錄 CSV、待製圖需求 CSV
選擇不同待製圖新案，切換「相似舊圖／製圖前置規劃／工程交接」；檢查建議的參考圖號與規格差異。
準備資料：員工手冊、規章及 SOP（UTF-8 .md／.txt）
自行輸入請假、職安或作業流程問題，或切換「新人測驗／第一天必知事項」；展開引用段落核對 AI 的回答。
準備資料：老師傅口述逐字稿（UTF-8 .md／.txt）
切換不同老師傅逐字稿，嘗試「SOP 整理／故障排查／交接問答」，比較口述內容被整理成不同用途的知識。
請準備同一組的模擬資料；上傳、預覽、AI 分析與報告依序進行。
準備資料：設計需求 CSV、歷史設計參考 CSV
選擇不同設計需求及提案任務；取得文字提案後，可另外按「產生 AI 概念示意圖」，體驗圖像生成與等待提示。
準備資料：圖庫索引 CSV、歷史圖面 PNG、待比對草圖 PNG
更換待搜尋草圖，或切換「相似圖面／差異比較／再利用檢核」任務；觀察模型推薦的候選圖及應核對項目。
準備資料：歷史試驗紀錄 CSV（配方、溫度、轉速、品質與成本）
切換不同配方與試驗任務，對照「歷史較佳試驗／參數差異／下一輪試驗規劃」的建議。
請準備同一組的模擬資料；上傳、預覽、AI 分析與報告依序進行。
準備資料：原料採購 CSV、生產批次 CSV、實際耗料 CSV
選擇不同月份，切換「浪費前三名／產線耗料比較／改善查證」，確認異常批次與超標成本的計算依據。
準備資料：月別銷售需求 CSV、月別庫存進出 CSV、月別人力投入 CSV
更換分析月份，切換「旺季缺貨／淡季庫存／人力配置」任務，觀察同一組資料在不同月份的風險變化。
準備資料：客戶訂單 CSV、產品 BOM CSV、物料庫存採購 CSV
選擇一筆訂單，試著追加急單數量（例如 500 件），重新執行「缺料／交期／採購優先」分析，對比異動前後結果。